#AI
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- AI 额度用完之后 —— 偷偷降级，还是另给一份老模型
Gemini CLI 以前额度用完就偷偷降级，Codex 则把 GPT-5.3-Codex-Spark 这个老模型的额度单独拿出来。
- 用 Marp 做演示文稿 —— 既然大模型爱写 Markdown
大模型喜欢输出 Markdown，我在研究用 Marp 做演示文稿；难点是风格怎么变化，理论上可以让大模型做模板。
- 自动拉起 LM Studio —— 让本地模型开箱即用
给 app 做了自动拉起 LM Studio 的功能，下载过模型就能直接用，默认 qwen3.5-4b-mlx；主要代码不到 1.44MB。
- Claude 从平替到领先 —— 看的是能不能形成正向循环
2023 年 Claude 只被当成 ChatGPT 的平替，后来的故事大家都知道；苹果在前沿技术上不是没份，只是低调。
- DeepSeek 便宜是便宜 —— 领会意图还不如 Gemini
想给 app 加一个 deepseek-v4-flash 选项，因为便宜；让它加个功能弄了一小时没好，领会意图的能力还不如 Gemini。
- Codex 不好带 —— 今天改完，明天又被改回去
Codex 用了一堆 token，项目却没实质进展；约束条件不够，同一个点来回改，除非拆成小步骤一直盯着。
- 代码只要下一个 AI 看得懂 —— 我对 review 的看法变了
2024 年我问 AI 生成的代码敢不敢不 review 就用；2026 年我的标准变成：只要下一个接手的 AI 看得懂就行。
- 带摄像头的 AirPods —— AI 硬件先看模型过不过关
彭博社说带摄像头的 AirPods 进入后期测试；AI 可穿戴的思路没问题，但基础模型要过关，续航和重量也是代价。
- 氛围编程会瓦解 App Store —— 长尾需求自己写
vibe coding 能解决长尾需求，App Store 的商业模式就会被瓦解；比起独立 Siri app，我更期待 terminal.app。
- Software 3.0 里没有苹果 —— 连它自己都用 Claude Code
苹果在 Software 1.0 和 2.0 都是赢家，到了用自然语言编程的 3.0 阶段，主流工具没有一个来自苹果。
- 旧文新看：苹果只能走本地 AI —— 三年后的 Foundation Models
2023 年我说苹果要作出区隔只能走本地 AI，盼下一款 iPhone 有 8GB 内存；三年后对账，本地这条路走了，Siri 还在拖。
- 有了 ChatGPT 反而搜不到东西 —— 我回头去翻小红书
ChatGPT 问世之后，想搜到有用的信息一天比一天难；GPT 有幻觉、信息可能过时，有时不如看小红书。
- iPadOS 本来就不该面向键盘 —— 一个 hot take
用户要的不是二合一 MacBook；Agentic AI 本来可以解决 iPad 的交互问题，林檎却没能如期交付。
- 语音输入的时机到了 —— iPad 与 Apple Watch
能直接说广东话的语音输入让 iPad Pro 甩掉键盘；watchOS 27 也该改进输入，我猜 iPadOS 27 会有 AI 语音输入。
- 为 Foundation Models 换一台 iPad —— 实机调试
M1 iPad Pro 升到 iPadOS 26 太卡，开发 iPad 版 app 又需要一台能跑 Foundation Models 的实机。
- MacBook Neo 跑本地模型 —— 4B 加 4bit 刚刚好
MacBook Neo 能跑 mlx 格式的 qwen3.5-4b；本地模型拼的是尺寸和量化，不是一味加内存。
- NotebookLM 视频 —— 能唬人的 work slop
NotebookLM 把 Studio Display XDR 白皮书做成视频，乍看像样，细究是 work slop；这和我担心大模型当新闻入口是一回事。
- 旧文新看：Apple Intelligence 是赠品 —— 连赠品也延期了
2024 年我说 Apple Intelligence 是 ChatGPT 集成的赠品；2025 年 Siri 延期，AI 让 Apple 自乱阵脚。
- 旧文新看：AI 会把语言冻住 —— 结论也一起冻住
2023 年我担心生成式 AI 把某个时期的语言表达固定下来；2025 年看到的是 AIGC 被当成真理，AI 把一家媒体的说法当定论。
- 旧文新看：AI 代码敢不敢不 review —— 先 fact check
2024 年我问 ChatGPT 生成的代码敢不敢不 review 就用；到了 AI 元年的 2025 年，我的答案还是先 fact check。
- 旧文新看：人投 AI 所好 —— Apple 也在写 Prompt
2023 年我说 Prompt Engineering 会成为专业；2025 年发现 Apple 的系统 prompt 也在投 AI 所好。
- GPT-5 推出后老模型更好用 —— 问题可能出在 router
GPT-5 推出头几天，很多人说老模型更好用；我原以为是跟风，用下来发现确实如此，问题大概出在自动分配模型的 router。
- AI 摘要会改写原意 —— 联网核查又撞上隐私
Apple Intelligence 的摘要会窜改原意，联网 fact-check 又违背林檎的隐私承诺；生态控制力够了，缺的是基础模型。
- 右键菜单里的本地模型 —— Foundation Models 适合干杂活
想做个右键菜单服务，用本地模型跑 Apple Intelligence 的 prompt；研究 Foundation Models 后，觉得杂活正适合端侧。
- Apple Intelligence 的提示词 —— 林檎也求模型别瞎编
在 macOS 的模型资源目录里翻 Apple Intelligence 的系统 prompt：写作工具很直白，防幻觉靠恳求，还有一段像是测试用的“放开”指令。
- 双方只看到润色后的话 —— 一个 AI 聊天软件的脑洞
一个脑洞：聊天时双方看到的都是 AI 润色后的句子，原文只有自己能看见；群聊里群主的 prompt 位阶最高。
- 本地跑 DeepSeek 14B —— M4 Pro 上 MLX 比 GGUF 快
在 24GB 内存的 M4 Pro 上跑 DeepSeek 14B 蒸馏模型，MLX 格式能到 27 tokens/s，比 GGUF 快得多。
- Apple 智能 —— 像赠品
WWDC24 讲了大半场，秋季 beta 里能用的功能不多；Siri 接 ChatGPT 只是其中一段。
- 生成式 AI —— 把偏见固定下来
模型从人类文本里学语言，也把文本里的刻板印象一起学走，再输出给下一轮训练。
- 苹果 AI —— 缺席的两个市场
Apple Intelligence 在欧盟和中国大陆暂不可用；功能整包推迟，替代品先顶着。
- why、how、know-how —— 三层
知道 why、知道 how，都不等于有 know-how；后者要靠一次次试产攒出来。
- 9.11 和 9.9 —— 大模型的算术
9.11 在分词器里被切成几段，模型要先把符号还原成十进制数，才能比大小。
- 地区锁 —— 美版 iPhone 的差别
Apple Intelligence 的地区限制按账单地址和运营商判定，美版机型少一层麻烦。
- Greymatter —— 亲儿子与捡来的
苹果内部把自研模型叫 Greymatter，外部接入的模型另有一套名字。
- PCC —— 人设不能丢
苹果把云端推理包进私有云计算，隐私是它必须守住的人设。
- AI 守门员 —— 多 2GB 内存
A17 Pro 的 NPU 只比 A16 快一点，真正卡住门槛的是多出来的 2GB 内存。
- WWDC24 —— 没提那句口号
今年主旨演讲没有出现 only Apple can do，重点从公司转到设备。
- Siri —— 换个名字重来
Siri 的品牌印象已经固定，改界面不如改名字。
- Apple 的 Ajax —— 盖牌到何时
Siri 的 AI 迟迟不来，Apple 是在藏 Ajax，还是方向已经错了。
- 苹果的 AI 牌桌 —— 先按兵不动
生成式 AI 需要积累，苹果短期不会有大动作；Siri 少犯错就算进步。