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Aaron Lau(韩栖)

让 AI 说人话 —— 先限缩它的词汇

让 AI 说人话,我目前觉得管用的办法是少给它几个词:「有一种让 AI 说人话的方法是限缩它的词汇,比如要求它说 Simple English」。词汇表一收窄,模型就没法拿术语和修饰把一句话填满,只能把意思说直。

另一套现成的规矩来自 Reddit 的 r/explainlikeimfive。版名是“像对五岁小孩一样解释”,版规本来是写给人看的,要求回答让外行看得懂。我的做法是照搬:「不过按照这个 subreddit 的原则,把他做成 skill,AI 暂时能够说一点人话」。

这两个办法是同一个思路:不在提示词里写一句“请通俗易懂”了事,而是给它一套外部的、写死的约束。至于「暂时」两个字,是因为模型一换代,这套规矩管不管用就得重新试一遍。

Aaron Lau(韩栖)

先写下主论点 —— 一篇东西最常见的失败

最近复盘自己写过的东西,发现最难改的那一类,不是事实有错,而是从头到尾没有主论点。资料齐全,细节也漂亮,读完却说不出它想证明什么。这种文字没法靠补段落救,只能推倒重写。

所以我给自己定了一条规矩:动笔之前,先用一句话写下要证明的判断,写不出来就先别写。资料是为这句话服务的,跟它无关的考据再有趣,也留到下一篇。

另一个反复出现的问题是深度和广度怎么取舍。什么都想讲,就容易浅;我给自己的底线写在笔记的开头:「基本事实须准确,内容要禁得起时间考验,不能流于浅碟化和庸俗化」。有趣可以吸引路过的人,有据才能把人留住。

Aaron Lau(韩栖)

Scrivener —— 长篇写作得力助手

假如你是大学生,要是使用 Word 去写论文,那会是多么令人抓狂啊!几十兆文档,卡得像翔一样,一不小心还丢字呢。再说操作繁琐,很可能一天时间都耗在格式上面。

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<small>原载 App-scope,有删改。</small>